AMD punta sulla robotica con World Labs: simulazione fisica e addestramento dellAI per sfidare la strategia di Nvidia, dominante nei modelli testuali.
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Con World Labs, AMD punta a integrare la simulazione fisica nellintelligenza artificiale e a rafforzare la robotica attraverso addestramento virtuale. Una strategia che sfida il predominio di Nvidia, finora concentrata sui modelli testuali.
AMD ha completato l’acquisizione di World Labs per 8,2 miliardi di dollari in azioni, una mossa che posiziona il produttore di chip nella competizione per i modelli di intelligenza artificiale fisica. La transazione, annunciata il 28 settembre, porter la startup fondata da Fei-Fei Li nel 2024 all’interno dell’ecosistema AMD, con l’obiettivo di accelerare lo sviluppo di tecnologie per l’addestramento dei robot e la simulazione di ambienti reali.
World Labs porta la simulazione fisica nell’AI di AMD
World Labs specializzata nello sviluppo di world model, sistemi di deep learning capaci di:
- generare,
- ricostruire
- e simulare ambienti tridimensionali interattivi.
Il primo prodotto commerciale della startup, Marble, permette di creare mondi virtuali partendo da:
- testo,
- immagini o
- video,
fornendo dati sintetici per addestrare robot senza dover raccogliere dati nel mondo fisico. Secondo i termini dell’accordo, Fei-Fei Li assumer il ruolo di executive vice president e chief scientist in AMD, riportando direttamente alla CEO Lisa Su. Il closing previsto entro la fine del 2026, una volta ottenute le approvazioni normative.
Strategia fisica contro la dominanza testuale di Nvidia
L’acquisizione rappresenta una risposta diretta alla famiglia di world model Cosmos sviluppata da Nvidia per la robotica. Mentre AMD ha finora concentrato la propria offerta pubblica di modelli su testo e video, World Labs introduce una capacit specifica per la simulazione del mondo fisico. La tecnologia acquisita permetter di creare dati sintetici e simulazioni che:
- robot industriali,
- umanoidi
- e sistemi per la guida autonoma
potranno utilizzare per apprendere interazioni con oggetti e ambienti. La disponibilit di dati rappresenta uno dei principali ostacoli nell’addestramento robotico, poich raccogliere nel mondo reale tutte le situazioni necessarie richiede tempi e costi elevati.
Con questa operazione, AMD estende la propria attivit nell’intelligenza artificiale oltre la produzione di semiconduttori, integrando competenze hardware e software dedicate all’AI. L’obiettivo costruire un ecosistema completo che vada dai chip per il data center ai processori embedded per robotica, con una divisione del lavoro in cui i data center generano mondi simulati mentre l’edge li esegue. L’investimento in World Labs, seconda acquisizione pi grande nella storia di AMD dopo i 50 miliardi spesi per Xilinx nel 2022, riflette la convinzione che l’intelligenza artificiale del futuro sar sempre pi legata al mondo fisico piuttosto che al solo linguaggio.
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