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Lintelligenza artificiale sta ridisegnando anche i ruoli junior e le imprese italiane accelerano ladozione. Per restare competitivi serviranno nuove competenze, senza trascurare quelle umane che nessun algoritmo pu replicare.
Marco Camisani Calzolari, influencer tech seguito da due milioni di persone, ha lanciato un avvertimento chiaro: lintelligenza artificiale non una moda passeggera e chi la ignora rischia lesclusione dal mercato del lavoro. Il rischio non riguarda solo la sostituzione di alcune mansioni, ma anche lo spostamento di opportunit verso chi sa utilizzare gli strumenti di AI. I primi segnali concreti mostrano gi cambiamenti nelle assunzioni dei giovani e nelle competenze richieste.
AI sta cambiando il lavoro junior, non solo sostituendolo
LInternational Labour Organization ha calcolato nel suo aggiornamento 2025 che circa un lavoratore su quattro nel mondo opera in una professione con un certo grado di esposizione alla tecnologia generativa. Una ricerca dello Stanford Digital Economy Lab del 2026, basata su dati amministrativi di milioni di lavoratori statunitensi, mostra per una differenza significativa tra fasce di esperienza. Nelle professioni pi esposte allAI, loccupazione dei lavoratori tra 22 e 25 anni risulta inferiore rispetto alla traiettoria osservata tra i giovani impiegati nei lavori meno esposti. Il fenomeno sembra avvenire soprattutto attraverso minori assunzioni dei giovani, pi che attraverso licenziamenti.
Le aziende italiane sono gi avanti con ladozione
In Italia il 55% delle imprese ha gi introdotto strumenti di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro, secondo lindagine HR Trends 2026 di Randstad. La stessa ricerca rivela che il 72% dei lavoratori italiani teme di diventare professionalmente obsoleti, un sentimento chiamato FOBO (Fear of Becoming Obsolete). Il divario tra percezione aziendale e individuale evidente: l84% dei lavoratori si considera pronto ai cambiamenti, mentre solo il 47% ritiene preparata la propria azienda. La mancanza di competenze interne indicata dal 43% dei responsabili HR come il principale ostacolo alladozione.
Competenze che restano irriducibilmente umane
Mentre alcune attivit ripetitive diventano automatizzabili, il valore si sposta verso capacit che le macchine non possono replicare. Un’analisi di Microsoft Research su 319 knowledge worker identifica tre competenze fondamentali:
- il giudizio per decidere in condizioni di incertezza,
- lempatia per comprendere il contesto umano
- e la mediazione per trovare sintesi tra obiettivi contrastanti.
Queste capacit tendono a svilupparsi con lesperienza, ma il rischio che posizioni formalmente entry level richiedano gi competenze maturate in anni di lavoro.
Cosa possono fare i lavoratori per restare competitivi
La formazione continua diventa essenziale. La Regione Sardegna ha annunciato 4 milioni di euro per hub formativi dedicati allintelligenza artificiale, allaudiovisivo e alla comunicazione digitale, dimostrando un approccio concreto al problema. Uno studio di Erik Brynjolfsson su oltre 5.000 operatori di customer support ha mostrato che luso di un assistente AI aumentava la produttivit del 14%, con picchi del 34% per i lavoratori meno esperti. Questo suggerisce che lAI pu funzionare come strumento di distribuzione della conoscenza, accelerando lapprendimento invece di sostituirlo. I lavoratori possono quindi cercare opportunit di upskilling che includano luso di strumenti AI come supporto, non come sostituzione, delle proprie attivit quotidiane.