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In Kenya, ChatGPT ha trasformato lautomazione in una crisi occupazionale: il lavoro freelance crolla, mentre emergono i costi nascosti di un progresso che rischia di lasciare indietro migliaia di lavoratori.
Teresios Bundi ha scritto oltre 2.500 saggi universitari tra il 2011 e il 2023, per studenti degli Stati Uniti e del Regno Unito disposti a pagare tra 40 e 70 dollari per un elaborato. Quel lavoro gli procurava un reddito almeno cinque volte pi alto di quello che avrebbe ricavato da un impiego locale nella sanit pubblica. Poi, il 30 novembre 2022, OpenAI ha lanciato gratuitamente ChatGPT. Una prestazione costruita in anni di esperienza diventata sostituibile in pochi secondi.
Bundi era arrivato a Nairobi da un villaggio agricolo e aveva cominciato con un incarico da 7 dollari. Col tempo aveva trasformato quellattivit in unorganizzazione vera e propria, distribuendo gli ordini ad altri studenti e scrittori. La sua vicenda segue il passaggio da una microimpresa digitale redditizia alla chiusura dellattivit, fino alla riconversione in unorganizzazione tedesca che si occupa di economia digitale e occupazione giovanile.
ChatGPT e il crollo del lavoro freelance in Kenya
Nel periodo di maggiore attivit, fino a 40.000 persone nel 2022 lavoravano nella sola Nairobi alla produzione di tesine, relazioni e compiti per studenti stranieri. Non si tratta di un censimento nazionale, ma di una stima riferita a un settore informale sostenuto da piattaforme, intermediari e agenzie di scrittura. La clientela proveniva soprattutto dagli Stati Uniti e dal Regno Unito, dove il prezzo di un elaborato rimaneva molto pi elevato.
| Indicatore | Prima dell’IA | Dopo ChatGPT |
| Compenso per saggio | 40-70 dollari, 2022 | Domanda quasi azzerata, 2024 |
| Reddito mensile dei superstiti | 900-1.200 dollari, 2022 | 500-800 dollari, 2026 |
| Attivit degli operatori | Scrittura da zero, 2022 | Revisione di testi generati dall’IA, 2026 |
Un gestore che aveva dato lavoro a circa 100 scrittori ha chiuso. Altri hanno provato a spostarsi verso la trascrizione, la traduzione, lannotazione dei dati o la moderazione dei contenuti. Anche questi incarichi, per, sono stati sottoposti alla riduzione dei costi e allautomazione.
Per chi rimasto nel settore, la mansione si ristretta. Consiste spesso nel rendere pi naturale un testo prodotto da un modello, con lobiettivo di eludere i sistemi universitari di rilevazione. La scrittura da zero, che richiedeva tempo e competenze, ha lasciato il posto alla revisione.
Il caso del Kenya fa parte di una contrazione pi ampia. Unanalisi internazionale di quasi 1,7 milioni di annunci freelance, pubblicata nel 2023, ha registrato una diminuzione relativa del 21% nella domanda di attivit esposte allautomazione. Nello stesso periodo, gli incarichi di scrittura sono calati del 30%. Sono dati riferiti al mercato globale: non possono essere convertiti automaticamente in un conteggio dei posti persi in Kenya, ma aiutano a misurare la velocit dello shock.
Il prezzo nascosto dellautomazione
ChatGPT non ha fatto sparire la domanda di elaborati accademici. Ha modificato il punto della filiera in cui vengono prodotti e quello in cui si concentra il ricavo. Prima del 2022, il denaro pagato dagli studenti veniva distribuito, almeno in parte, tra scrittori, intermediari e agenzie. In seguito, una quota crescente del valore si spostata verso laccesso al modello.
Con questo spostamento si ridotto anche il vantaggio competitivo dei lavoratori keniani: buon inglese, formazione universitaria e costi inferiori rispetto a quelli dei mercati occidentali. Quelle caratteristiche avevano sostenuto il settore per anni. Non sono pi bastate.
Resta il problema dellintegrit accademica. La scrittura su commissione era gi una forma di contract cheating, perch permetteva agli studenti di presentare come proprio il lavoro di unaltra persona. Lintelligenza artificiale non ha corretto la distorsione. Lha resa meno costosa, pi rapida e pi difficile da attribuire.
Gli studenti hanno cos ottenuto uno strumento accessibile, mentre migliaia di lavoratori hanno perso clienti, reddito e una porta dingresso alleconomia digitale. Il caso Bundi mostra che linnovazione pu cancellare unattivit e spostare il denaro lungo una filiera globale, senza prevedere ammortizzatori per chi resta escluso.
La questione aperta riguarda le competenze trasferibili, le protezioni sociali e la responsabilit delle piattaforme. Se il valore di un lavoro viene automatizzato, il costo della transizione non pu ricadere soltanto su chi lavora pi lontano dal cliente finale.