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OpenAI e Anthropic stringono un accordo sui test dellintelligenza artificiale, mentre la sfida per il calcolo si intensifica. Sullo sfondo, IPO e governance alimentano nuovi dubbi.
OpenAI e Anthropic hanno negoziato un accordo giuridicamente vincolante per sottoporre i rispettivi modelli commerciali a test di sicurezza incrociati. Lintesa non ancora stata annunciata come definitiva. Nasce da una prima collaborazione avviata nel 2025 e prevede che ciascuna societ esamini i sistemi dellaltra, cercando vulnerabilit, comportamenti ingannevoli e rischi che i controlli interni potrebbero non intercettare.
Resta da chiarire un punto tuttaltro che secondario: non stato pubblicato un elenco ufficiale dei modelli coinvolti e manca anche un calendario completo delle verifiche. La formula discussa dovrebbe riguardare i modelli disponibili sul mercato e le versioni di frontiera destinate a compiti complessi, non un singolo chatbot. Le prove dovrebbero verificare la resistenza a richieste dannose, la capacit di manipolare istruzioni o nascondere violazioni, leventuale aggiramento dei sistemi di controllo e la tendenza a perseguire obiettivi non autorizzati.
Che cosa prevede il patto sui test IA
Il meccanismo quello del red teaming reciproco. Gli esperti di OpenAI proverebbero a mettere sotto pressione i modelli di Anthropic; quelli di Anthropic farebbero lo stesso con i sistemi di OpenAI, attraverso scenari costruiti per far emergere condotte anomale. La collaborazione del 2025 aveva gi previsto valutazioni interne sulle tecnologie dellaltra azienda. In quelle prove rientravano disallineamento, allucinazioni, sicurezza informatica, attivit illegali e possibili forme di inganno strategico.
Le verifiche dovrebbero concentrarsi, tra gli altri, su questi criteri:
- resistenza a istruzioni conflittuali e ai tentativi di estrazione del prompt;
- propensione a fornire assistenza per violenza, frodi, attacchi informatici o altre attivit dannose;
- capacit di riconoscere un ambiente di test senza sfruttare questa consapevolezza per eludere i controlli;
- trasparenza nel segnalare errori, obiettivi perseguiti e limiti operativi;
- stabilit del comportamento quando al modello vengono concessi autonomia, strumenti esterni o compiti prolungati.
La tempistica non stata ancora stabilita. Laccordo viene descritto come vicino a una forma vincolante, ma non costituirebbe un nuovo standard pubblico e non assicurerebbe la pubblicazione integrale dei risultati. Per clienti e sviluppatori, il possibile vantaggio consiste nellavere valutazioni pi confrontabili tra modelli rivali. Gli investitori, invece, potrebbero leggere la cooperazione come un segnale di maturit del settore, pur trovandosi davanti a debolezze che finora erano rimaste coperte da test proprietari.
Rivali nella stessa corsa al calcolo
OpenAI e Anthropic competono per gli stessi utenti, per gli sviluppatori e per i contratti aziendali. La competizione riguarda anche laccesso alla capacit di calcolo. Nel marzo 2026 OpenAI ha dichiarato di avere raccolto 122 miliardi di dollari, con una valutazione post-money di 852 miliardi di dollari. Anthropic ha annunciato nel maggio 2026 una raccolta da 65 miliardi di dollari, accompagnata da una valutazione di 965 miliardi e da ricavi annualizzati superiori a 47 miliardi di dollari.
| Societ | Finanziamento dichiarato | Valutazione | Ricavi indicati |
| OpenAI | 122 miliardi di dollari, 2026 | 852 miliardi di dollari, 2026 | Oltre il 40% da clienti enterprise, 2026 |
| Anthropic | 65 miliardi di dollari, 2026 | 965 miliardi di dollari, 2026 | Oltre 47 miliardi annualizzati, 2026 |
Sono cifre di finanziamento, valutazione e ricavi indicati, non utili. Addestrare ed eseguire i modelli richiede investimenti sempre pi elevati in data center, chip, energia e personale. LAI Index 2026 segnala che la spesa computazionale dichiarata da entrambe le societ aumentata tra il 2024 e il 2025. Le proiezioni di OpenAI indicano inoltre un fabbisogno finanziario molto alto anche negli anni successivi.
Il test incrociato ha quindi anche una funzione di legittimazione commerciale. Un modello che supera verifiche condotte dal principale rivale pu rafforzare la fiducia di aziende e programmatori. Il risultato opposto avrebbe conseguenze meno comode: la pubblicazione di esiti negativi potrebbe pesare sui rinnovi contrattuali, sulle integrazioni software e sulla valutazione delle due societ.
IPO, governance e il dubbio di Alex Karp
La questione finanziaria si intreccia con lipotesi di una quotazione. Alex Karp, amministratore delegato di Palantir, ha sostenuto che una delle due societ potrebbe non arrivare mai in Borsa e ha indicato OpenAI come il candidato pi probabile a restare privata. La previsione si scontra con alcuni passi preparatori gi compiuti dalla societ: nel giugno 2026 OpenAI ha depositato in via riservata una bozza di documenti per una possibile IPO. Sam Altman, per, ha escluso una quotazione di OpenAI nel 2026.
Anthropic ha lasciato aperta la strada ai mercati pubblici e ha lavorato a una possibile presentazione del prospetto. Le due societ sono entrambe Public Benefit Corporation, ma i loro sistemi di controllo non coincidono. La OpenAI Foundation mantiene il controllo di OpenAI Group; Anthropic invece affiancata dal Long-Term Benefit Trust, un organismo indipendente incaricato di proteggere la missione di lungo periodo.
La partnership non equivale a una fusione. un sistema di verifica reciproca tra concorrenti che condividono rischi tecnici, pressioni reputazionali e costi computazionali sempre pi alti. Il suo esito mostrer quanto la sicurezza possa diventare una misura confrontabile delle prestazioni. Rester aperta, per, la questione economica: quale modello di crescita, governance e finanziamento riuscir a sostenere ciascun laboratorio quando il capitale privato non sar pi sufficiente?