Scopri come IdentifAI di Ramilli individua i contenuti sintetici sui social e perch rilevare lintelligenza artificiale non basta a confermare una fake news.
Rimani aggiornato con WebMasterPoint
Tra immagini e contenuti sintetici diffusi sui social, distinguere il vero dal falso è sempre più complesso. IdentifAI, il sistema sviluppato da Ramilli, aiuta a individuare tracce dell’IA, ma rilevare un contenuto artificiale non basta a certificarlo come fake news.
IdentifAI, la startup di Cesena guidata dallesperto di cybersecurity Marco Ramilli, ha dimostrato a settembre 2026 che il suo sistema ha identificato un video sintetico usato in un tentativo di frode aziendale. Lazienda, che combina un team italiano con una sede nel Regno Unito, si concentra sulla rilevazione di deepfake e sulla distinzione tra contenuti generati dallIA e materiali autentici. Secondo Ramilli, preservare la fiducia nei contenuti digitali mentre i modelli di generazione diventano sempre pi sofisticati e difficili da smascherare.
Come IdentifAI individua i contenuti sintetici sui social
La tecnologia analizza segnali multipli:
- metadati digitali,
- inconsistenze di illuminazione
- e disallineamenti tra audio e video.
Il sistema impara da un vasto archivio di esempi noti, sviluppati grazie allesperienza quindicennale di Ramilli e alla collaborazione tra la sede di Cesena e quella britannica. Durante una dimostrazione pubblica, il modello ha segnalato un filmato che imitava un annuncio di fusione, evidenziando alterazioni nei pixel che solo un algoritmo avanzato poteva rilevare. Questo approccio multilivello permette di riconoscere manipolazioni anche quando i contenuti sono stati compressi per piattaforme come Instagram o TikTok.
Perch rilevare lIA non equivale a confermare una fake news
Un rilevamento di contenuti sintetici indica unorigine artificiale, ma non stabilisce se il contenuto sia falso o dannoso: pu trattarsi anche di un uso creativo legittimo. Il risultato va quindi verificato da una persona prima di trarre conclusioni o agire.
Sui social, compressione e aggiornamento rapido dei generatori possono rendere pi difficile lanalisi. La precisione maggiore quando restano disponibili segnali fisici affidabili, per esempio nei video non compressi o nei file audio originali.
Leggi anche: Intelligenza artificiale e contenuti fake sui social: il caso IdentifAI