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Claude di Anthropic concentra il 26% della ricerca sui nuovi modelli IA: una percentuale da interpretare con cautela, tra supporto tecnico, innovazione e corsa alla prossima generazione.
Anthropic ha dichiarato che Claude guida il 26% della ricerca e sviluppo sullintelligenza artificiale svolta dallazienda. La misura si riferisce ad agosto 2026. Il chatbot, dunque, non serve soltanto a essere migliorato: partecipa gi alla progettazione, ai test e allottimizzazione dei sistemi che verranno dopo di lui.
Che cosa misura davvero quel 26%
La percentuale arriva dal prototipo di Indice di Automazione R&D pubblicato dallAnthropic Institute. Il calcolo considera i compiti di ricerca e ingegneria dellIA e li pesa in base al tempo-persona. Non dice, quindi, quale quota del codice sia stata scritta da Claude e nemmeno quanti esperimenti siano stati portati avanti senza intervento umano.
La scala distingue pi livelli di autonomia. Quando lIA collabora, svolge parti consistenti del lavoro, ma resta sotto una direzione stretta. Quando guida, invece, prende in carico la maggior parte del compito, dal prompt iniziale fino al completamento, sempre con supervisione umana.
Ad agosto 2026, oltre il 90% delle attivit raggiungeva almeno il livello di collaborazione. Nessuno dei compiti misurati era completamente autonomo.
Per costruire il catalogo, Anthropic ha analizzato registri interni, comprese le comunicazioni di lavoro e la documentazione aziendale, suddividendo poi il materiale in 542 categorie. Gli agenti Claude hanno classificato le attivit; altri sistemi le hanno valutate e lazienda ha messo a confronto quei giudizi con quelli dei dipendenti. La metodologia presenta per un limite gi riconosciuto: il catalogo, una volta congelato, fotografa il lavoro esistente e pu non registrare categorie nuove.
Dal supporto tecnico al modello successivo
Nel lavoro quotidiano rientrano la generazione e la revisione del codice, la progettazione degli esperimenti, lanalisi dei risultati e la correzione dei problemi. Il ricercatore stabilisce lobiettivo. Claude formula proposte oppure svolge una parte del flusso; prima dellintegrazione, una persona controlla le evidenze, la qualit del risultato e i rischi.
La dimensione dellimpiego interno non marginale. Anthropic ha riferito di utilizzare circa 30.000 agenti IA per attivit di ricerca e ingegneria sulla piattaforma pi usata dallazienda. I monitor online verificano le azioni prima che vengano eseguite. Quelli offline esaminano le trascrizioni a posteriori e inviano alla revisione umana i casi considerati pi rilevanti.
Il possibile vantaggio si accumula nel tempo: se un modello riduce i tempi del debugging o dellottimizzazione, diminuiscono anche i costi e i ricercatori possono dedicarsi a obiettivi pi ambiziosi. Anthropic ha detto anche che, durante una settimana di luglio 2026, circa il 6% del calcolo destinato alla R&S sullIA stato assegnato alla sicurezza. Questa quota descrive la potenza di calcolo impiegata, non la quantit complessiva di sicurezza ottenuta.
Gli stessi meccanismi possono per amplificare gli errori. Una valutazione distorta, un risultato sbagliato replicato in fretta o un comportamento difficile da interpretare rischiano di passare al ciclo successivo. Per questo quel 26% non coincide con unautomazione ricorsiva completa: Claude conduce e prepara ampie parti del lavoro, ma non realizza da solo il proprio successore senza controllo umano.
Anthropic intende pubblicare misurazioni periodiche, cos da permettere confronti sul ritmo dei diversi laboratori. Per OpenAI e Google DeepMind, nei materiali considerati compaiono sistemi di monitoraggio, valutazioni dei rischi e richieste di maggiore cautela. Non emerge per una percentuale omogenea sullautomazione della ricerca e sviluppo.
La competizione si misura quindi anche nella capacit di produrre i modelli, non soltanto nel loro impiego commerciale. Se Claude diventa lo strumento con cui Anthropic sviluppa i sistemi successivi, luso interno pu trasformarsi in un vantaggio strutturale. Per capire se sia davvero cos serviranno metriche replicabili, controlli indipendenti e risultati osservabili nel tempo.